智慧城市建置已成為各國政府施政主軸，全球已啟動或在建智慧城市數量已超過 1,000 個，其中以歐洲、美國、日本與南韓為領先地區，從智慧城市建置數量來看，中國以 500 個試點城市位居首位，並形成長三角和珠三角等多個智慧城市群。

所謂智慧城市是採用物聯網（IoT）技術，包括互聯感測器、計量器與路燈等，透過蒐集和分析資料，進而改進公共基礎設施和服務，智慧城市有望改善市民生活和工作方式；另一方面，透過與大數據、AI 和雲端等技術結合，發展智慧應用，可解決城市發展問題，並促進永續成長和提升運作效率。此外，攸關城市發展的零售商圈，自然亦是推動項目。

停車科技將成為全球智慧城市導入重點

停車問題一直是智慧交通欲解決的一環，因為在停車過程中，往往會造成很多碳排放和污染，影響生活環境，因此多數國家開始推動智慧停車導引系統，提供各停車場和停車位資訊為主要服務；以 Streetline 為例，其以多元數據提高路邊車位空置判斷準確性，Streetline 智慧路邊停車平台具備機器學習 AI 能力，蒐集多元資料和發展演算法，包括手機 SDK、感測器、影像、GPS、付款與車牌辨識等，可用於分析車位可用性、停車周轉率和時間與違停。

城市監控網路影像攝錄是一種保護人民和打擊犯罪的重要工具，尤其在緊急狀況時，有助警察快速鎖定犯人和行動目標。目前多家監控大廠紛紛推出相關解決方案；以 Hitachi 為例，其推出視覺化解決方案，以提升城市公共安全，透過整合多元資料（如新聞和社群媒體、警方系統數據和私人機構監控等數據）到 Hitachi 影像管理平台，結合犯罪預測運算分析，可提前預警並採取因應預防措施。

新創零售科技將帶動智慧商圈成形

智慧零售為大數據（Big Data）技術最佳場域體現，過去傳統商業模式多為網際網路和行動終端裝置結合，消費者可得知資訊以增加選擇性，但此模式下消費者行為難測，廠商僅能以主觀經驗進行產品、產能與定價規劃。隨著新的數據共享模式，透過數據整合即時共享剖析大數據，將協助廠商決策參考，為消費者創造新的商業模式。

其中 Alkemics 平台直接對接各線上和線下零售通路，品牌商只需維護更新單一平台，即可將大量產品資訊和促銷活動等資訊即時同步至各零售通路中，大幅減少對零售商的數據管理成本；換言之，連接零售商協助其在各地銷售產品，推動業務成長，透過蒐集和共享零售生態系統中的產品數據，包含在包裝、配料、視覺效果、促銷與豐富多媒體（Rich Media）的管理。

2017 年美國 Scanalytics 研發智慧地板感測器，蒐集消費者於門市的足跡資料進行大數據分析，記錄與分析民眾走路、停留和定位位置，透過感測消費者獨特的足部按壓追蹤路徑和停留時間等數據，結合雲端平台進行分析，協助零售商精進營運流程和服務，強調在不干擾購物者和訪客情況下獲得更準確的客戶訊息方式。在隱私保護方面，由於足跡感測資料，並無蒐集姓名和電話等資料，無侵犯隱私疑慮。

資料來源：科技新報

https://technews.tw/2018/11/19/global-ai-city-trend/